Monthly Archives: November 2010

Bueno, quise hacer una prueba de las acciones realizada en el post anterior, utilizando imágenes con letras, el tamaño de las imágenes es de 100×150 pixels y arrojo resultados satisfactorios, tuvo problemas con las imagenes en color pero con las blanco y negro fue muy bien.

http://neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html Aquí esta un ejemplo de código el cual muestra como usar el reconocimiento de imagen en la red neuronal creada y entrenada con easyNeurons. Para ejecutar el código ejemplo, solo se debe especificar los nombres de archivo correctos y algunas imágenes de prueba. import org.neuroph.core.NeuralNetwork; import … Continue reading →

  Traducción del articulo http://neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html Las redes neuronales son una técnica que puede ser usada para el reconocimiento de imagen. Este tutorial le mostrará como usar el perceptron multi-capa para el reconocimiento de imagen. El Neuroph tiene construido un soporte … Continue reading →

Las Capas   El objeto Capa es el elemento básico que forma la red neuronal. Se compone de neuronas, todas tienen las mismas características. Este componente transfiere el patrón de entrada a el patrón de salida ejecutando una función de … Continue reading →

Cada red neuronal esta compuesta de un numero de componentes (Capas) conectadas juntas por conexiones (sinapsis). Dependiendo de como estos componentes son conectados, varias arquitecturas de redes neuronales pueden ser creadas (Feed Forward, Recurrent, etc).   Una red neuronal Feed … Continue reading →