Category Archives: RNA

El objetivo de esta sección es aprender sobre las redes neuronales artificiales, de una manera teórica pero espero de una forma mayoritariamente practica. Para ello comenzare traduciendo el documento, Java Object Oriented Neural Engine, The Complete Guide, All you need to know about Joone. By Paolo Marrone. Http://www.joone.org

No pretendo realizar una traducción exhaustiva, y de pronto pueda encontrar la traducción al español en la red, pero realizando la traducción del ingles al español, me resulta mas ágil a la hora de aprender.

Practicando con letras.

Bueno, quise hacer una prueba de las acciones realizada en el post anterior, utilizando imágenes con letras, el tamaño de las imágenes es de 100×150 pixels y arrojo resultados satisfactorios, tuvo problemas con las imagenes en color pero con las blanco y negro fue muy bien. … Continue reading

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Usando Neuroph para el reconocimiento de imagen en las aplicaciones.

http://neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html Aquí esta un ejemplo de código el cual muestra como usar el reconocimiento de imagen en la red neuronal creada y entrenada con easyNeurons. Para ejecutar el código ejemplo, solo se debe especificar los nombres de archivo correctos y algunas imágenes de prueba. import org.neuroph.core.NeuralNetwork; import … Continue reading

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RECONOCIMIENTO DE IMAGENES CON REDES NEURONALES HOW TO

  Traducción del articulo http://neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html Las redes neuronales son una técnica que puede ser usada para el reconocimiento de imagen. Este tutorial le mostrará como usar el perceptron multi-capa para el reconocimiento de imagen. El Neuroph tiene construido un soporte … Continue reading

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LOS ELEMENTOS DE PROCESAMIENTO

Las Capas   El objeto Capa es el elemento básico que forma la red neuronal. Se compone de neuronas, todas tienen las mismas características. Este componente transfiere el patrón de entrada a el patrón de salida ejecutando una función de … Continue reading

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Conceptos básicos

Cada red neuronal esta compuesta de un numero de componentes (Capas) conectadas juntas por conexiones (sinapsis). Dependiendo de como estos componentes son conectados, varias arquitecturas de redes neuronales pueden ser creadas (Feed Forward, Recurrent, etc).   Una red neuronal Feed … Continue reading

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